много Носят се слухове за AppleGPT или възможността компанията от Купертино да разработва собствена система за изкуствен интелект. Този факт изглежда все по-близо след публикуването на проучване на компанията, където се споменава нов начин за генериране на данни с помощта на мобилен хардуер.
Така че, ако искате да знаете как може да работи AppleGPT и защо смятаме, че това е иновация на пазара, съветваме ви да продължите да четете тази статия.
Как работят GPT моделите?
Традиционно GPT моделите използват облака, използвайки архитектура, наречена Transformer, разработена от OpenIA, която е вид невронна мрежа, предназначена да обработва поредици от данни, като текст, която използва механизми за внимание, за да обработва паралелно информация и да улавя връзки в целия последователност.
Тези модели са предварително обучени върху големи количества немаркирани текстови данни. По време на тази фаза на предварително обучение моделът се научава да предсказва следващата дума в последователност, дадена предишна информация, което помага на модела да развие задълбочено разбиране на езика и граматическите структури.
И чрез този анализ изкуственият интелект развива способността си да генерира текст по генеративен начин, опитвайки се да имитира начина, по който човешките същества изразяват себе си.
Всичко изглеждаше в тези части, докато Apple не дойде със своето проучване „LLM в светкавица“ и изпрати до всичко това за разходка с нов начин за лечение и разбиране на AI.
Как ще работи AppleGPT? (на теория)
Мобилните телефони ще бъдат хардуерът, който AppleGPT ще използва, според доклада
В проучването изследователите на Apple отварят вратата към два различни процеса, използвани за генериране на AI:
- овдовяване: което позволява повторното използване на данни, които вече са проучени от самия AI, спестявайки разходите за повторно извършване на нови изчисления.
- Групиране ред-колона: начин за по-ефективно групиране на данни, което би спомогнало за ускоряване на способността на AI да разбира и генерира ново съдържание.
С тези два метода, Apple може да си позволи да използва AI без нуждата от облака и дори без използването на интернет в определени ситуации (но не във всички, тъй като информацията, която търсим в GPT, трябва да дойде отнякъде).
Освен това използването на мобилни компоненти би позволило AI процесът на мобилния CPU да бъде умножен около 4-5 пъти, а използването на мобилния GPU с до 25 пъти, което изобщо не е лошо.
Вероятната еволюция на AppleGPT: подобряване на използването на Siri
Но всичко изглежда, че Apple няма да пусне портал за преобръщане на ChatGPT или подобен, а по-скоро ще работи върху подобряването на домашния гласов асистент, Siri, така че да е съвместим с тези функции на изкуствения интелект.
По този начин пом може да отговори на по-сложни въпроси по генеративен начин, по подобен начин на това, което би направила търсачката Bing на Microsoft, която използва ChatGPT сред другите машини.
Има и спекулации, че Siri може да направи симултанен езиков превод, или че генеративните AI инструменти могат да достигнат области като фотография или видео, което ще ни позволи да се задълбочим в използването на добавена реалност от нашия iPhone.
Защо този начин на разбиране на AI е подходящ?
Този нов начин за управление на AI, който Apple предлага, може да бъде уместен по различни причини, за които ще ви разкажем по-долу.
По-голяма защита на данните
Като стартирате AI модели локално, можете да адресирате опасения за поверителност и сигурност с нов подход, особено като се знае, че правителствата сега са заинтересовани да поставят известен контрол върху използването на събраните данни.
Apple GPT няма да изисква данни да бъдат прехвърлени в облака, което е от решаващо значение за приложения, които обработват чувствителна или поверителна информация. Това би отговорило на изискванията на правителства като това на Европейския съюз, които са по-протекционистки по отношение на предотвратяването на използването на лични данни от компаниите.
Възможност за използване на AI в ситуации без мобилно покритие
Освен това, офлайн обработката на информация ще донесе предимството на използване на AI технологии в среди, където свързаността е слаба или липсва, и на свой ред ще направи това по-бързо, тъй като чрез елиминиране на обработката на сървърите, забавянето, свързано с трансфера на данни, ще бъде значително намалено.
Ефективност на ресурсите, които биха могли да се използват за друга цел
Избягвайки необходимостта от изпращане на данни по мрежата, ресурсите и честотната лента се спестяват. Това може да е от съществено значение за устройства с ограничени ресурси, като IoT (Интернет на нещата) устройства или вградени системи (които обикновено имат ниски спецификации) или може да остави част от онези ресурси, които в момента се разпределят за ИИ да се използва за други цели.
Това би намалило екологичните разходи на AI
Освен това имаме скрит екологичен проблем което води до развитие на изкуствения интелект. Изказвания като тези на Сергей Едунов, директор на AI инженерството в Meta, в което той посочва, че за да се поддържа целият AI, който се разработва, ще е необходима поне мощността на две атомни електроцентрали, което ни изяснява загубата на ресурси, която това представлява за Светът.
Полезният живот и рециклирането на хардуера, използван при внедряването на AI, е важен фактор, който трябва да се вземе предвид, тъй като настоящите модели хардуерът се "пенсионира" твърде рано, който се заменя с по-ефективни модели. Този хардуер се изхвърля като технологичен отпадък, което в крайна сметка се оказва голям екологичен проблем.
Чрез използването на предимно собствен хардуер всичко това ще бъде решено, тъй като консумацията на енергия и свързаният хардуер за разработване на AI ще бъдат намалени.
И това е мястото, където Apple има силата да удари по масата и да постави основите за по-устойчив изкуствен интелект.
Смятате ли, че AppleGPT ще бъде достоен конкурент на ChatGPT и други модели? Искаме да знаем вашето мнение, не забравяйте да го оставите в коментарите!